向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务(DashVector)结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识的问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性,为企业提供部署简单、便于集成、实时高效、专业稳定的应用服务。
适用客户
追求个性化内容推荐
需要在大量数据中快速定位相关信息
打造垂直领域定制化大模型部署的企业
方案优势
为什么选择向量检索服务和通义千问搭建专属问答服务
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向量数据实时索引
当向量发生新增、删除、修改后,向量状态即时生效,实现了向量即增即查、即时落盘以及向量实时动态更新。
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支持关键词感知
Sparse Vector 具备关键词检索、向量检索、关键词 + 向量混合检索的优势,且可大幅降低系统复杂度。数据统一、检索效率高。
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简洁 SDK 功能设计
通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便被上层 AI 应用迅速集成。
架构与部署
向量检索与通义千问搭建专属问答服务
通过文本向量模型将其转化为高质量低维度的向量数据,再写入 DashVector 向量检索服务。数据的向量化采用阿里云百炼的模型服务上的 Embedding API 实现。将提问文本向量化后,通过 DashVector 提取相关知识点的原文。将相关知识点作为“限定上下文+提问”一起作为 prompt 询问通义千问。
20 分钟
2 元(假设您选择本文示例规格资源,且资源运行时间不超过 4 小时。实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的流量差异,会导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)

阿里云百炼向量检索服务
应用场景
技术方案的广泛应用场景

企业内部问答平台
通过 DashVector+ 通义千问构建企业内部专有知识库,企业内部的员工可以获取产品知识等答案和业务解决方案。

企业智能客服
基于 DashVector+ 通义千问实现智能问答、语义理解和自动回复等功能。

智能旅游顾问
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